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　　美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間是指系統(tǒng)響應(yīng)請(qǐng)求的時(shí)間。網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間越短，用戶(hù)訪問(wèn)美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站的速度就越快。雖然響應(yīng)時(shí)間并不直接反映網(wǎng)站的性能，但它在一定程度上反映了美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站系統(tǒng)的處理能力。下面將討論如何在美國(guó)服務(wù)器高并發(fā)的情況下縮短響應(yīng)時(shí)間。

　　
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　　當(dāng)用戶(hù)從美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，他實(shí)際上發(fā)送了一個(gè)超文本傳輸協(xié)議請(qǐng)求，該請(qǐng)求可以分為兩部分：

　　1)在超文本傳輸協(xié)議請(qǐng)求到達(dá)目標(biāo)美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站之前

　　2)在超文本傳輸協(xié)議請(qǐng)求到達(dá)目標(biāo)美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站后，

　　為了縮短美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間，實(shí)質(zhì)上是提高數(shù)據(jù)返回速度，也就是加快請(qǐng)求數(shù)據(jù)過(guò)程中的每一步，從而縮短整體響應(yīng)時(shí)間。數(shù)據(jù)離用戶(hù)越近，響應(yīng)時(shí)間就越快。

　　1、客戶(hù)端

　　客戶(hù)端是網(wǎng)站請(qǐng)求的來(lái)源，可以采用一定的策略來(lái)縮短數(shù)據(jù)獲取時(shí)間，其中緩存是最常用的一種，一些常用的、資源很少變化，緩存在客戶(hù)端，不僅可以縮短獲取資源的時(shí)間，還可以在很大程度上減輕服務(wù)器的壓力。例如，一些圖片、 CSS、 JS文件，甚至一些界面數(shù)據(jù)或整個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容都可以緩存在客戶(hù)端。此外，合并HTTP請(qǐng)求還可以減少對(duì)服務(wù)器的請(qǐng)求數(shù)量，并在一定程度上縮短請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。

　　2、域名系統(tǒng)

　　一般來(lái)說(shuō)，美國(guó)服務(wù)器網(wǎng)站的訪問(wèn)模式是域名。因?yàn)樗且粋€(gè)域名，所以它涉及到域名解析速度的問(wèn)題。如果域名服務(wù)解析速度慢，整個(gè)過(guò)程的響應(yīng)時(shí)間會(huì)延長(zhǎng)，這是可以調(diào)整的。

　　3、網(wǎng)絡(luò)

　　客戶(hù)端得到網(wǎng)站的IP后，通過(guò)網(wǎng)卡發(fā)送HTTP請(qǐng)求，目標(biāo)地址是對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站服務(wù)器。在這個(gè)過(guò)程中，如果客戶(hù)端和服務(wù)器中的一個(gè)有小的帶寬，響應(yīng)時(shí)間會(huì)增加，這個(gè)過(guò)程的響應(yīng)時(shí)間實(shí)際上取決于很多因素，比如美國(guó)服務(wù)器路由器的路由策略是否最優(yōu)，以及整個(gè)過(guò)程中通過(guò)的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)量。

　　4、網(wǎng)站

　　當(dāng)請(qǐng)求到達(dá)網(wǎng)站服務(wù)器時(shí)，服務(wù)器開(kāi)始處理該請(qǐng)求。通常，會(huì)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)處理業(yè)務(wù)請(qǐng)求的業(yè)務(wù)層，其中一些被實(shí)現(xiàn)為RPC協(xié)議的微服務(wù)，而另一些被實(shí)現(xiàn)為簡(jiǎn)單的代碼層。最后，通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)返回請(qǐng)求的數(shù)據(jù)。為此，負(fù)載均衡策略應(yīng)運(yùn)而生。美國(guó)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)的情況類(lèi)似。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)承受不了壓力，就會(huì)增加N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)分散壓力。這是常用的表拆分策略。目前，許多場(chǎng)景使用NoSQL代替關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)縮短響應(yīng)時(shí)間。在正常情況下，由于自身的因素，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)速度在特定場(chǎng)景下比NoSQL慢得多。因此，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的初始階段，我們可以考慮使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL的混合解決方案。

　　5、緩存

　　當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求達(dá)到某個(gè)級(jí)別時(shí)，瓶頸主要出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別。為了避免頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)?cè)斐傻钠款i，緩存應(yīng)運(yùn)而生，并且可以在訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)之前添加緩存層。當(dāng)然，這里緩存所采用的方案在數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間上比數(shù)據(jù)庫(kù)要短得多，比如常用的Redis、 Memcache，但是這些第三方緩存組件仍然必須通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，這不如進(jìn)程內(nèi)緩存快。

　　目前，網(wǎng)站層和服務(wù)層都有緩存策略，但是緩存的數(shù)據(jù)和策略是不同的，但是最終的目標(biāo)是加快請(qǐng)求的響應(yīng)速度。

　　以上是美國(guó)服務(wù)器高并發(fā)下縮短響應(yīng)時(shí)間的方法。最后，需要補(bǔ)充的是，程序異步化不能縮短響應(yīng)時(shí)間，但可以大大提高吞吐量。

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